L'intelligence artificielle s'est invitée dans le quotidien des marketeurs à une vitesse record. En quelques mois, des outils comme ChatGPT, Midjourney ou DALL-E sont passés du statut de gadgets curieux à celui d'outils quasi incontournables dans de nombreuses équipes marketing. Pourtant, entre promesses de productivité, peurs de remplacement et dérives d'automatisation, beaucoup de professionnels ne savent pas vraiment comment positionner l'IA dans leur pratique.
Ce décalage est au cœur du webinar animé par Yaniv Adjedj avec Sylvain Montmory, auteur du livre L'IA au service du marketing. L'échange ne se contente pas de vanter les mérites des outils : il questionne leur place, leurs limites, et la manière de les intégrer de façon responsable, efficace et alignée avec la réalité des métiers du marketing.
Pour poser le décor, Sylvain Montmory propose une grille de lecture simple et parlante : quatre profils types face à l'IA, dans lesquels beaucoup de marketeurs peuvent se reconnaître.
Cette dernière posture, le centaure, sert de fil conducteur au webinar. L'idée n'est pas d'opposer l'humain et la machine, mais de trouver le bon niveau d'hybridation : l'IA comme exosquelette, pas comme pilote automatique.
Un des points centraux développés par Sylvain Montmory est que l'IA ne crée pas magiquement des experts. Elle amplifie ce qui existe déjà. Si vous avez une vraie expertise marketing, l'IA peut vous aider à la déployer plus vite, plus largement et avec plus de rigueur. Si vous partez de zéro sur un sujet, elle ne fera que produire des contenus superficiels qui donneront l'illusion de la maîtrise... sans la réalité derrière.
Concrètement, l'auteur raconte comment il a passé plusieurs mois à décortiquer son agenda, tâche par tâche, pour voir où l'IA pouvait l'aider : rédaction ou reformulation d'emails, préparation de réunions, synthèses, analyse de retours clients, structuration d'articles, etc. Résultat : des gains de temps réels sur des activités à faible valeur ajoutée, mais surtout un gain en qualité lorsqu'il utilise l'IA comme sparring partner pour tester un ton, valider la clarté d'un message ou challenger une idée.
L'exemple des personas dans ChatGPT est parlant : Sylvain crée différents profils (étudiant, directeur marketing, patron de PME...) et soumet un email à chacun pour voir comment il est perçu. L'IA sert alors de miroir, permettant de repérer des ambiguïtés, des maladresses ou des formulations contre-productives. On reste loin de la délégation aveugle : l'humain conserve la main, mais bénéficie d'un "assistant ultra rapide" pour l'aider à affiner ses messages. L'upskilling IA est d'ailleurs au coeur des préoccupations des ressources humaines aujourd'hui.
Retrouvez un extrait du webinar avec Sylvain Montmory dont est extrait cet article ci-dessous
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Le webinar aborde aussi un sujet qui fâche : les dérives de l'automatisation, en particulier sur LinkedIn. Course aux vues, obsession de la fréquence de publication, comptes entièrement gérés par des outils, réponses automatisées aux commentaires... Un environnement où l'on écrit parfois davantage pour l'algorithme que pour des humains.
Sylvain rappelle que, dans ce contexte, l'IA est redoutablement efficace : qui mieux qu'un algorithme pour séduire un algorithme ? D'où cette prolifération de contenus moyens, produits en série, sans réel point de vue, souvent copiés-collés ou à peine reformulés. Certains parlent d'ailleurs de "copy-GPT" pour qualifier ces pratiques.
C'est là qu'intervient ce qu'il appelle le "putain de facteur humain" : ce moment où l'on a tellement poussé la logique d'optimisation et d'automatisation qu'on finit par vider le marketing de ce qui en fait le cœur, c'est-à-dire la compréhension des personnes, l'empathie, la nuance, le non-dit, le contexte. Un bot peut répondre instantanément à un commentaire, mais il ne saura pas forcément quand il est plus pertinent d'envoyer un message vocal, de décrocher son téléphone ou de proposer un café.
Autre point abordé sans langue de bois : la fiabilité des modèles. Les grands modèles de langage restent imparfaits, y compris lorsqu'ils citent leurs sources ou semblent très confiants. Les erreurs ne sont plus grossières comme au début, mais plus sournoises : mauvaise date, attribution erronée, étude mal interprétée, chiffre détourné de son contexte.
L'exemple du fameux "90% du contenu sur internet sera généré par l'IA en 2025" est typique : attribué à tort à une étude Europol, alors que la source réelle est bien plus fragile. Pourtant, l'affirmation a été reprise partout, y compris par des médias et des créateurs réputés sérieux, avant d'être réinjectée dans les IA qui, en la voyant partout, la "confirment".
Dans ce contexte, les outils qui citent leurs sources (comme Perplexity ou d'autres solutions de recherche augmentée) ne dispensent pas de vérifier. Au contraire, des études montrent que les utilisateurs ont tendance à moins vérifier quand une IA semble "fiable" et "sourcée", ce qui augmente le risque de propager des erreurs. L'image de "l'assistant" revient ici : rapide, utile, mais à relire systématiquement.
Le webinar revient également sur un sujet sensible : le plagiat facilité par l'IA. Plusieurs pratiques coexistent :
Ce vide juridique représente une menace directe pour les créateurs, qu'il s'agisse d'auteurs, de journalistes, de formateurs ou de marques. On voit déjà des recours de grands médias contre des sites entièrement automatisés, construits sur du contenu aspiré-reformulé. Pour les marketeurs et les entreprises, cela pose une question simple : comment protéger sa production de contenus, tout en utilisant l'IA de manière responsable ?
En toile de fond, un sentiment traverse de plus en plus les équipes : le FOBO (Fear Of Being Obsolete) ou peur de devenir obsolète. Beaucoup se demandent si leur métier existera encore dans quelques années, ou s'ils pourront "suivre" le rythme de l'évolution technologique.
La réponse proposée dans le webinar est claire : la clé, c'est la formation continue et la montée en expertise. Les professionnels qui n'apportent qu'une valeur "moyenne", essentiellement basée sur la maîtrise d'outils, seront effectivement plus facilement concurrencés par l'IA. À l'inverse, ceux qui approfondissent leur compréhension de leur marché, de leurs clients, de la stratégie, de la psychologie, des enjeux business auront un rôle renforcé et pourront utiliser l'IA comme multiplicateur de cette expertise.
Autrement dit, l'enjeu n'est pas uniquement d'apprendre à "bien utiliser ChatGPT", mais de clarifier sa valeur ajoutée en tant que marketeur, communicant, consultant ou entrepreneur. L'IA devient alors un moyen d'étendre cette valeur, pas de la remplacer.
Ce webinar, comme le livre de Sylvain Montmory, ne se contente pas de dire que l'IA est "révolutionnaire". Il invite à poser les bonnes questions :
C'est exactement cette approche qui est au cœur des formations IA proposées par Reboost Academy : partir du métier, des objectifs business et des contraintes terrain, puis intégrer l'IA comme catalyseur et non comme gadget ou substitut. L'enjeu n'est pas de devenir Iron Man, mais de devenir un centaure lucide, équipé... et résolument humain.
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